O Uso de Machine Learning em Estudos de Modelos Preditivos

vidal
mantovani
adriana
bergmann
roberto
DataHorárioSalaConteúdoProfessores
06/11/2019
(quarta-feira)
 14:35 às 16:05Auditório SAFRA

– Introdução ao minicurso e à emergência de métodos de Machine Learning nas pesquisas em Administração / Inovação – Roberto Bernardes (20 a 30 minutos);

– Introdução aos conceitos básicos: big data, machine learning e inteligência artificial e sua aplicação em pesquisas acadêmicas – Antônio Vidal;

– O Cientista de Dados: perfil, competências e perspectivas.

Dr. Antônio Vidal e Dr. Roberto Bernardes
07/11/2019
(quinta-feira)
 10:00 às 11:30Auditório SAFRA

– O que são Redes Neurais Artificiais (RNA) e Deep Learning;

– A aplicação de RNA em pesquisas acadêmicas;

– Como desenvolver uma pesquisa utilizando RNA.

Dr. Antônio Vidal
 07/11/2019
(quinta-feira)
 15:05 às 16:35Auditório SAFRA

– O que é Aprendizado Supervisionado em Machine Learning;

– Exemplo de como conduzir uma pesquisa aplicando Machine Learning com Aprendizado Supervisionado (algoritmos de classificação).

Dra. Daielly Mantovani e Dra. Adriana Backx
08/11/2019
(sexta-feira)
10:00 às 11:30Auditório SAFRA

– O que é Aprendizado Não Supervisionado em Machine Learning;

– Exemplo de como conduzir uma pesquisa aplicando Machine Learning com Aprendizado Não Supervisionado (algoritmos de agrupamento ou cluster);

– Encerramento: a importância da condução de pesquisas preditivas utilizando metodologias baseadas em Machine Learning.

Dra. Daielly Mantovani e Dr. Daniel Bergmann