Contextos sociales, físicos, psicológicos y pedagógicos en los que se da el aprendizaje. El profesor y el estudiante en el contexto de la enseñanza orientada al aprendizaje. Métodos activos y colaborativos de enseñanza y aprendizaje. Procesos de planificación; desarrollo de métodos, técnicas y herramientas de enseñanza y aprendizaje; desarrollo de actividades, artefactos didácticos, eventos y productos educativos. Diseño instruccional y entornos educativos. Uso de artefactos en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Influencia de las diferencias individuales en el contexto de enseñanza-aprendizaje. Influencia de la pandemia de COVID-19 sobre la enseñanza-aprendizaje. Influencia de la IA en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Influencia de los aspectos intergeneracionales en el proceso de enseñanza y aprendizaje.

Concepción, planificación, implementación y evaluación de proyectos de IA en la Educación Superior, Educación a Distancia, E-learning y B-Learning. Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje. Comunicación, interacción y trabajo colaborativo en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje. Mediación y seguimiento del aprendizaje en entornos virtuales. Subjetividad y masificación en entornos virtuales de aprendizaje. Metodologías de enseñanza y evaluación del aprendizaje en proyectos de IA en la Educación Superior, Educación a Distancia, E-learning y B-Learning. Diversidad/especificidad del uso de Tecnologías Digitales de la Información y la Comunicación (TDIC), Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y otras tecnologías complementarias en proyectos de IA en la Educación Superior, Educación a Distancia, E-learning y B-Learning. Educación presencial, Educación no presencial y Educación Híbrida, y sus impactos pedagógicos e institucionales, con la incorporación del uso de IA, realidad aumentada, realidad virtual, sistemas tutores inteligentes, learning analytics, personalización del aprendizaje, uso de IA generativa en procesos de enseñanza y evaluación, ética y gobernanza del uso de IA y otras tecnologías.

Investigación científica de prácticas de enseñanza-aprendizaje en el campo de la Administración, con foco en el análisis de procesos vivenciados en contextos institucionales reales. Implica la sistematización de experiencias pedagógicas, análisis de intervenciones educativas, evaluación del impacto formativo y estudios de caso sobre innovación didáctica aplicada en el ambiente brasileño e internacional. Contempla además la producción de evidencias sobre dinámicas de aprendizaje en proyectos curriculares, extensión, prácticas y programas de tutoría, articuladas con las directrices curriculares nacionales. Incluye investigaciones sobre el desarrollo de competencias computacionales, aplicación de metodologías activas y uso de inteligencia artificial como herramienta de apoyo al proceso formativo. Resultados de investigaciones teóricas y empíricas sobre el compromiso para la enseñanza-aprendizaje como resultado de programas institucionales.

Relaciones entre el postgrado stricto sensu, las políticas públicas y las demandas sociales. Políticas públicas nacionales e internacionales orientadas a la formación de profesores e investigadores. La articulación entre formación para la investigación y formación para la docencia en la educación superior. Programas de formación científica y pedagógica de profesores e investigadores. Prácticas formativas en programas de maestría y doctorado (estancia docente, residencia formativa, etc.). El proceso de orientación académica y la formación del profesor y del investigador. Implicaciones del productivismo académico en la formación del profesor y del investigador. Inserción profesional de egresados y trayectorias académicas. Evaluación del postgrado y sus impactos en la formación (productivismo, métricas, performatividad). Internacionalización y circulación de saberes en la formación de investigadores. Formación ética, integridad científica y responsabilidad social de la investigación. Desafíos involucrados en la práctica de la carrera de profesor y/o investigador. Diversidad de género, raza, etnia y generaciones en la carrera del profesor/investigador. La influencia de la IA sobre la formación pedagógica del profesor y sobre la formación científica del investigador.

Producción y difusión del conocimiento. Planificación de la investigación científica. Evaluación de la investigación científica: criterios de validez y confiabilidad. Ética en la investigación científica. Enfoques metodológicos. Métodos cualitativos y métodos cuantitativos. Beneficios de la adopción conjunta de métodos cuantitativos y cualitativos. Técnicas de recolección y tratamiento de datos. Procedimientos de interpretación y análisis de datos. Métodos innovadores y técnicas virtuales/en línea de investigación científica. Contribuciones y limitaciones del uso de la inteligencia artificial en la investigación y en la producción de texto. Cuestiones éticas involucradas en el uso de la IA en la producción del conocimiento.

Gestión Estratégica en las IES. Gestión por evidencias. Formación de gestores académicos. Influencia de las nuevas Directrices Curriculares Nacionales (DCN) sobre los cursos de grado en Administración. Concepción y estructuración de programas de postgrado y proyectos pedagógicos de cursos. Innovación y rediseño curricular de los cursos de Administración. Innovación pedagógica y uso de tecnologías digitales en la planificación didáctica. Teorías y metodologías de evaluación de la enseñanza-aprendizaje. Evaluación del aprendizaje en el postgrado: criterios, instrumentos y prácticas. Sistemas de evaluación/acreditación de cursos/IES (SINAES, AACSB, EQUIS, AMBA). Autoevaluación institucional (CPA). Sistema de Evaluación del postgrado (CAPES/Qualis).