Estudos que aprimorem a compreensão sobre como a TI é utilizada por indivíduos, ou grupos de usuários, e que englobem fatores antecedentes, ou consequências da adoção da TI; Modelos de predição de atitudes, intenção e comportamentos estão contidos nesse tema; Além disso, pesquisas que englobem os processos de tomada de decisão organizacional, seja esses mediados por tecnologias, algoritmos, inteligência artificial, machine learning, ou pela governança organizacional também estão contemplados nessa temática.

Estudos que envolvam aplicações para: Big data; Business Analytics (BA); Inteligência Artificial; Machine Learning; People Analytics; Web Analytics; Redes Neurais.

Estudos que envolvam os aspectos e mecanismos relacionados à criação, coleta, aquisição, armazenamento, disseminação e uso dos conhecimentos em uma organização. Três principais subtemas se destacam: (i) relação da Gestão do Conhecimento com outras áreas de conhecimento como estratégia, governança, operações, cultura, inovação, desempenho organizacional, aprendizagem, etc., assim como a proposição e aplicação de modelos e frameworks em contextos e situações específicas de negócio; (ii) processos de gestão de conhecimento com o apoio da tecnologia da informação e da comunicação, considerando desde a criação do conhecimento no nível do indivíduo/times até a avaliação dos benefícios da aprendizagem organizacional, bem como a maturidade organizacional em gestão do conhecimento; (iii) impactos das tecnologias digitais emergentes (como IA, Internet das Coisas, Digital Twin, Blockchain, etc.) sobre as práticas atuais de gestão de conhecimento. considerando aspectos como inovação aberta, ecossistemas, plataformas, comunidades de prática, times ágeis, entre outros.

Este tema propõe discutir o papel estratégico da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), dos Dados e da Inteligência Artificial (IA) na construção de organizações resilientes, éticas, sustentáveis e inovadoras. Envolve o estudo de estruturas, processos, tecnologias e práticas de governança e gestão de TIC que assegurem alinhamento estratégico, geração de valor, segurança cibernética, uso responsável da tecnologia, sustentabilidade e impactos éticos e regulatórios.

Este tema abrange estudos relacionados, mas não limitados, a:
- Governança de TI e estratégias alinhadas ao desenvolvimento sustentável e à geração de valor.
- Gestão e Governança de dados, contemplando frameworks, papéis decisórios, modelos e normas.
- Inteligência Artificial sob a perspectiva de estratégia, governança, engenharia e uso organizacional.
- Agentes inteligentes e sistemas autônomos aplicados à governança, gestão, tomada de decisão, e monitoramento organizacional.
- Aplicações responsáveis de IA, blockchain, IoT e outras tecnologias emergentes voltadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).
- Ética digital, inclusão, acessibilidade e responsabilidade social no uso de tecnologias.
- Cibersegurança, privacidade e proteção de dados, compliance e resiliência organizacional frente a riscos e vulnerabilidades digitais.
- Sustentabilidade digital, responsabilidade socioambiental, ESG, impactos sociais e ambientais da TIC e da IA.
- Práticas de Green IT, eficiência energética e economia circular em infraestruturas digitais.

(a) Uso da TI para soluções que auxiliem a vida urbana, para a melhoria da qualidade de vida, bem-estar do cidadão e sustentabilidade;
(b) Modelos e aplicações de políticas de cidades inteligentes (smart cities) para a áreas de energia, transporte, saúde, educação, segurança pública e infraestruturas;
(c) Sistemas de Informação na saúde, educação e inovação em serviços e processos;
(d) Uso de TI na prestação de serviços ao cidadão, no suporte da gestão e das políticas públicas, e suas implicações;
(e) Exclusão Digital e Desigualdades Digitais;
(f) Governo Aberto, Dados Abertos Governamentais, Inovação Pública e colaboração com os cidadãos;
(g) Big Data e Data Analytics e suas implicações no contexto de governo e instituições públicas;
(h) Adoção e uso da tecnologia Blockchain na área da saúde, jurídica, econômica-financeira e em outros setores da sociedade para a prestação de serviços ao cidadão;
(i) Transformação Digital e suas implicações no âmbito do setor público;
(j) Planejamento, adoção e implicações de soluções de Inteligência Artificial no setor público.
(k) Privacidade e Segurança da Informação no contexto de governo e instituições públicas.

Estudos sobre adoção, uso, gestão e impactos organizacionais de tecnologias da informação e comunicação, considerando tanto sistemas tradicionais quanto soluções emergentes. Incluem-se estudos em:
- Sistemas empresariais integrados: ERP, CRM, SCM, BPM (Business Process Management), Modelagem de Processos com BPMN.
- Automatização, redesenho de processos nas organizações.
- Automação Robótica de Processos (RPA), BPM Inteligente (iBPM).
- E-commerce e Marketplaces Integrados.
- Plataformas digitais, ecossistemas interorganizacionais e redes colaborativas baseadas em TI.
- Impactos organizacionais no uso de tecnologias como: computação em nuvem, computação móvel e aplicações em ambientes distribuídos, Blockchain, Internet das Coisas (IoT), Realidade Aumentada/Virtual, Gêmeos Digitais, entre outras.
- Indicadores e avaliação de impacto: KPIs associados à adoção de TICs.
- Impactos organizacionais, éticos e sociais da tecnologia: privacidade, segurança, viés algorítmico, transparência e sustentabilidade (ESG).

A transformação digital representa uma reconfiguração profunda das organizações, impulsionada pelo avanço das tecnologias digitais e pela necessidade de adaptação a novos comportamentos, modelos de consumo, e ecossistemas de inovação. Trata-se de um processo contínuo que transcende a simples digitalização de processos, exigindo uma mudança cultural, estrutural, cognitiva e estratégica para que organizações — públicas, privadas ou do terceiro setor — possam gerar valor sustentável em um ambiente cada vez mais dinâmico, conectado e orientado por dados. O tema busca compreender como as tecnologias da informação e comunicação (TICs) impulsionam inovações em produtos, serviços, processos e modelos de negócio, além de analisar seus impactos organizacionais, sociais e econômicos.
- Aplicação de tecnologias emergentes e Deep Techs, como inteligência artificial (inclusive IA generativa), big data, IoT, blockchain, realidade aumentada/virtual, metaverso, computação quântica e redes 5G.
- Inovação digital em produtos, processos, serviços e modelos de negócio, com redesenho organizacional e digitalização de cadeias de valor.
- Modelos de maturidade digital, diagnóstico de prontidão e estratégias de transformação em organizações públicas, privadas e do terceiro setor, considerando seu papel nos ecossistemas digitais e de inovação, especialmente na articulação entre Deep Techs, políticas públicas e empreendedorismo.
- Cultura data driven, liderança transformacional, gestão da mudança e novas formas de trabalho em ambientes digitais e smart workspaces.
- Integração de aplicações baseadas em IA, como chatbots, assistentes virtuais e sistemas tutoriais inteligentes, nos ecossistemas digitais das organizações, como vetor de inovação e transformação digital.
- Criação de novos negócios digitais baseados em governança de dados, segurança cibernética e responsabilidade tecnológica, considerando suas implicações éticas, sociais e ambientais — como viés algorítmico, privacidade e inclusão.
- Dinâmicas cognitivas na transformação digital: impactos das tecnologias digitais nos processos de atenção, tomada de decisão, aprendizagem organizacional e comportamento adaptativo em ambientes complexos e intensivos em dados.
- Ativismo digital, participação cidadã e reconfiguração da esfera pública impulsionada pela transformação digital e pelos princípios do Governo Aberto, mediada por tecnologias emergentes.