– Introdução ao minicurso e à emergência de métodos de Machine Learning nas pesquisas em Administração / Inovação – Roberto Bernardes (20 a 30 minutos);

– Introdução aos conceitos básicos: big data, machine learning e inteligência artificial e sua aplicação em pesquisas acadêmicas – Antônio Vidal;

– O Cientista de Dados: perfil, competências e perspectivas.

– O que são Redes Neurais Artificiais (RNA) e Deep Learning;

– A aplicação de RNA em pesquisas acadêmicas;

– Como desenvolver uma pesquisa utilizando RNA.

– O que é Aprendizado Supervisionado em Machine Learning;

– Exemplo de como conduzir uma pesquisa aplicando Machine Learning com Aprendizado Supervisionado (algoritmos de classificação).

– O que é Aprendizado Não Supervisionado em Machine Learning;

– Exemplo de como conduzir uma pesquisa aplicando Machine Learning com Aprendizado Não Supervisionado (algoritmos de agrupamento ou cluster);

– Encerramento: a importância da condução de pesquisas preditivas utilizando metodologias baseadas em Machine Learning.