Tecnologia da Informação

Coordenador: Prof. Dr. Gilberto Perez

MACKENZIE

Temas e Líderes:

Estudos que envolvam aplicações para: Big data; Business Analytics (BA); Inteligência Artificial; Machine Learning; People Analytics; Web Analytics; Redes Neurais.

Estudos que envolvam: Governança de TI; Gestão de TI; Alinhamento Estratégico de TI; Planejamento de TI, Terceirização; Análise do Valor de TI; Riscos e Segurança em TI; Cibersegurança; Auditoria de Sistemas; Frameworks, Modelos e Normas relacionados à Governança de TI; Arquitetura e Infraestrutura em TI.

Adoção e uso da TI pela sociedade, organizações e indivíduos no âmbito do setor público, e suas contribuições para a prática democrática, a participação e a transparência; Uso de TI na prestação de serviços ao cidadão, no suporte da gestão e das políticas públicas, e suas implicações; Relações entre uso de TI e desenvolvimento: TI verde, lixo eletrônico, inclusão/exclusão digital; Usos da TI na educação, na saúde, e na inovação.

Estudos que envolvam a Inovação em Produtos, Processos, Serviços e Gestão, pela Adoção e Uso de TIC e também novos Modelos de Negócio permitidos/possibilitados pela TIC (redes sociais, aplicativos móveis, internet das coisas, Big Data, etc).

Adoção, uso e impactos organizacionais de: Sistemas Empresariais – Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), SCM (Supply Chain Management), Block-Chain, BI (Business Intelligence); sistemas interorganizacionais para cadeias colaborativas; computação móvel; negócios eletrônicos; internet banking; ou que abordem a automatização e redesenho de processos administrativos, de negócios e industriais.

Ouça a descrição do tema:

Estudos que aprimorem a compreensão sobre como a TI é utilizada por indivíduos, ou grupos de usuários, e que englobem fatores antecedentes, ou consequências da adoção da TI; Modelos de predição de atitudes, intenção e comportamentos estão contidos nesse tema; Além disso, pesquisas que englobem os processos de tomada de decisão organizacional, seja esses mediados por tecnologias, algoritmos, inteligência artificial, machine learning, ou pela governança organizacional também estão contemplados nessa temática.

Evolução e tendência dos métodos, técnicas e ferramentas de gestão de projetos; sucesso em projetos; métodos ágeis; alinhamento dos métodos tradicionais, ágeis e híbridos; adoção e uso de Data Analytics em projetos; modelos de maturidade em projetos; aplicação de métodos ágeis em produtos não-software; produtividade em projetos ágeis; métodos ágeis em projetos complexos e /ou globais; transformação e/ou transição de ambientes tradicionais para ambientes ágeis; gestão de programas; gestão de portfólio de projetos; governança de projetos; ambidestria organizacional e gestão de projetos; ágil escalado; times ágeis.